深圳瓦楞展|浅谈包装印刷行业生产和物流中的人工智能
AI（人工智能）的进步已成为热门话题，它在包装行业中的作用和应用是什么？人工智能在包装领域的未来是什么样的？今天深圳瓦楞展小编就来聊一聊。
AI（人工智能）目前在包装行业的应用包括预测性维护；包装设计（例如为每种设计创建多种变体）；并防止机器停机。
去年4月，Equator Design客户服务副总裁（英国/爱尔兰/澳大利亚）亚当·西尔斯就这个话题进行了探讨。他强调了了解消费者动机以及收集数据的重要性，企业可以使用这些数据来构建模型并进一步了解受众行为。机器学习 (ML) 是人工智能的一个子集，可以识别数据模式并从中“学习”以进行改进。
西尔斯还指出了使用过去的数据来预测未来事件的潜力，例如通过移动应用程序收集消费者数据并用它来磨练营销策略，还可以改善可持续发展工作，因为企业可以监控和跟踪整个供应链的产品。
专注于生产和物流
人工智能如何应用于生产和物流领域的包装？食品加工和包装解决方案提供商利乐发布了一份关于工业4.0（制造技术自动化和数据交换趋势，包括人工智能）的白皮书，为企业提高食品和饮料行业的生产力提出了建议。
白皮书中给出的一个例子是客户工厂设备的连接和集成，使机器能够相互通信并实现自我同步。公司可以跟踪整个供应链的订单，这意味着可以缩短物流时间。机器学习算法也受到关注——该算法可以根据新信息“学习”并调整其输出，这有助于预测和解决复杂问题。利乐表示，算法还可以使用收集到的信息来进行数字运算并预测“最佳工厂运营”。
注意动向
在粘合剂材料行业，艾利丹尼森最近宣布更新其atma.io连接产品云，纳入ChatGPT等人工智能功能。企业可以使用云通过分配给单个产品的唯一数字ID来跟踪、存储和管理与单个产品相关的事件。数字解决方案副总裁马克斯·维诺格拉德透露了更多信息。
据报道，atma.io通过“标注”通知为公司提供每个供应商未决问题的概述。当“标注”需要采取行动时，物流人员会找到受影响供应商的电子邮件，收集有关问题的信息，然后撰写并发送电子邮件。维诺格拉德解释说：“使用人工智能生成的电子邮件模板，物流人员无需编写消息，人工智能会为他们做这件事。他们只需要通读它，定制它，然后点击发送。”
维诺格拉德说，人工智能和机器学习可以比人类监督更高效、更有效地检测供应链中的异常情况。在跟踪合规认证、自动化合规流程或评估材料账单时，在整个供应链和业务中管理“项目级数据”意味着数据“可以随时供利用人工智能或机器学习的工具使用”，并且可以转化为可行的见解 。相比之下，他补充说“输出与输入一样好”，这意味着正在分析和采取行动的数据可能并不总是准确的，“因为数据的完整性不是100%”。
艾利丹尼森还在电子商务和物流领域采用了RFID（射频识别）标签。维诺格拉德指出：“我们的应用程序中的RFID和AI/ML相结合，可以根据库存、供应链和产品数据、高效的电子商务功能，实现先发制人的主动警报和行动，并提高产品从工厂到消费者的速度。”
充满挑战的环境
2019年，麦肯锡的一篇文章将物流自动化描述为“巨大的机遇，更大的不确定性”。作者概述了企业对自动化犹豫不决的5个原因：“电商不寻常的竞争动态、缺乏明确哪些技术将获胜、获得新小玩意的问题、托运人新的全渠道分销计划带来的不确定性，以及与托运人签订的合同期限与自动化设备和配送中心更长的使用寿命之间存在不对称。”
另一方面，作者表示，自动化可以帮助解决工人短缺、在线销售增长和技术进步的问题。他们补充说，物流公司“对自动化的潜力很感兴趣，但对风险保持警惕”，麦肯锡的研究估计“仓库自动化的投资将在物流领域增长最慢，到2025年每年约增长3%-5%。”电商公司的购买力、亚马逊等拥有自己物流能力的公司以及对电子商务“非常高”的需求都值得考虑。
人类和机器人一起工作
然而，Active Ants是一家在物流领域实施自动化和人工智能的公司，这是一家拥有“自动化端到端仓库流程”的电子履行公司。人类和机器人都负责在线商店的物流，从收货和存储到包装和运输到最终客户。该公司主任卡里尔·阿桑说，自动化是一个机会，可以让流程设计得尽可能高效，并“在仓库中持续处理大量包裹，而不必过多依赖人工，而人工可能不可靠”。机器人和自动化将“一遍又一遍地按照你设计的方式做事，直到你改变对它们的指示。”
让人类和机器人并肩工作存在一些挑战。阿桑表示，重要的是要记住公司的机器人和自动化是由人类操作的。“最大的挑战是让我们的人类同事了解机器人要做什么，并让我们的人类同事清楚他们需要做什么来协助机器人。”
对于人工智能给包装行业带来的发展，阿桑认为人工智能可以帮助提高包装效率和减少浪费。他对此进行了扩展：“如果你知道你要包装的东西以及它的重量，你就不会制作一个里面有大量多余空气的纸箱或一个需要大量空隙填充的纸箱。您掌握的有关包装流程的信息越多，效率就越高，因为您可以了解过去的订单，并利用这些信息来制定处理未来订单的方法。”
Active Ants的AutoStore仓库存储解决方案所占用的空间显然比传统仓库少了6倍。阿桑说，该系统根据密度工作，物品通常只存放在托盘上的大纸箱中。这些垃圾箱堆叠成16列高，可从顶部的铝制网格上进入。
该公司使用人工智能来监控和跟踪供应链中的产品。阿桑相信这些信息可以帮助更好地了解客户。他解释说：“如果客户从三个不同的地点运送两到三条相同的短裤，我们就有这些信息，可以帮助他们简化并仅从一个地点运送。通过我们对产品的处理，我们可以知道客户已经运送到该国特定地区的次数，他们运送到该地点的货物并将其反馈给他们，以便他们可以改进他们的流程和产品。”
当被问及人工智能的未来发展和实施时，阿桑总结道：“物流就是以最具成本效益的方式重复做同样的事情。对于重复性和平凡的任务，机器人和机器总是可用的，因此我们需要相应地分配这些任务，并将人类从重复性任务提升到更熟练的角色。”
由于人们担心人工智能会取代人类的工作，因此很难预测未来人类和机器人之间的工作动态将如何发展——然而，正如阿桑所阐述的那样，两者有可能并肩参与仓库运营。深圳瓦楞展小编觉得，总体而言，虽然人们对人工智能在物流和生产中的使用存在担忧（例如由于需求的不确定性而在电子商务中使用机器人），但公司仍有潜力实施人工智能来监控和提高效率;根据收集的数据对营销策略和包装设计进行更改；并使用这些数据来预测未来的包装需求和消费者行为。
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文章来源：全球印刷与包装工业